Narzędzie do analizy integralności obrazów naukowych
ImageTwin to oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji, zaprojektowane w celu wykrywania problemów z integralnością obrazów w artykułach naukowych z dziedziny nauk przyrodniczych. Jego głównym celem jest poprawa jakości badań naukowych poprzez skanowanie figur w poszukiwaniu potencjalnych manipulacji i duplikacji w różnych typach obrazów, takich jak bloty western, obrazy mikroskopowe czy fotografie świetlne. Oprogramowanie oferuje funkcje wykrywania plagiatu, porównując figury z bazą danych, aby sprawdzić, czy zostały one ponownie wykorzystane w innych artykułach.
Dodatkowo, ImageTwin umożliwia wykrywanie duplikacji oraz fałszowania danych w artykułach. Jego wydajność i dokładność przetwarzania pozwalają na szybkie uzyskiwanie wyników. Obsługuje wiele formatów, w tym PDF oraz pliki graficzne takie jak JPG, PNG, GIF i inne. Skanowanie wybranych treści odbywa się za pomocą jednego kliknięcia, a wyniki są prezentowane w przyjaznym interfejsie internetowym, co czyni go przydatnym narzędziem w procesie recenzji naukowej.
